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软硬采关联分析的端到端优化解决方案

“体验为王”的移动互联网时代,现有测试手段(如现场测试、建模虚拟测试)在“准确性”、“覆盖面”等方面存在限制,无线优化面临巨大挑战:如何将全量用户体验与无线环境关联,准确定位无线网络问题?LTE网络扁平化后,不能像23G网络那样方便、直接地采集到MR数据和空口相关信息,但这些信息对无线网络性能优化、网络故障定位、深化端到端分析、客户感知提升、用户投诉处理等方面非常有用,因此需要通过软采的方式从主设备上获取这些数据,进行软硬采数据关联研究势在必行。...

信令数据端到端投诉处理解决方案

投诉涉及环节众多,传统的投诉处理仅对EPC的数据进行分析,能够定位EPC域的问题,但是对于其他域的问题无法准确的定位,而且问题定位和跟踪所采用的定点CQT/DT等手段费时费力,从而导致投诉处理的时效性、准确性、全面性大打折扣,严重影响用户对投诉处理的满意度。故需要采用信令数据的手段,设定和研究不同场景下的投诉问题的快速处理方案。...

基于Q值法的网络失调小区优化解决方案

速率指标能直观反映用户使用网络的感知情况,涉及无线网、核心网、WAP网关、移动互联网、自有业务/SP、终端等多个网络环节,是支撑移动互联网业务服务的基础。本方案针对速率开展分析专项,结合网络信令数据,对速率进行多维度聚类,挖掘速率黑点进行分析优化。 目前瀚信信令平台可以针对速率等业务指标进行纵向与横向全方位的分析和问题定位,创新的结合Q值法进行问题定位,具体方案如下...

基于三维四方法的问题定位定界溯源解决方案

移动互联网业务涉及了包括用户、终端、应用软件、无线、传输、核心网设备、云端等多个网络节点,如何快速准确的发现网络节点短板?如何端到端地进行全程分析与优化工作并有效的落地优化?需要一套完整的问题定位定界溯源方案。 瀚信经过多年的数据业务端到端优化经验积累,形成一套完整的三维四方法溯源模型,以劣化的感知评分结果或业务质量指标为起始,利用聚类、对比、分解和趋势四个分析方法,分别从业务过程、网络路径和分析角度三个维度进行问题分析和原因判定,实现对影响客户感知和业务质量的问题溯源 。 ...

不同网络层次的网络性能与感知监控评价解决方案

近年来,随着移动互联网的迅猛发展,数据井喷式增长,数据业务竞争愈加激烈,各种新式数据业务功能不断增加,用户体验越来越多样化。而传统的依托网管指标以及问卷调查等方式的网络性能与用户感知评估和问题定位手段已经越来越不能满足目前移动用户对网络质量和感知的高需求。 经过多年端到端业务的沉淀和积累,目前瀚信拥有一套完整的基于多网络、多接口、多维度的指导优化质差性能问题的定界定位方法,主要通过网元层KPI&PI到质量层KQI的性能指标,利用感知评价体系完成对客户感知的评分,其中包括移动互联网感知、语音感知、终...